说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,添加噪声处理，均值便宜跟踪的示例，通过matlab代码，采用了小波去噪的思想，数据模型归一化，模态振动。

说明：数据模型归一化，模态振动，正确率可以达到98％，调试通过可以使用，模拟数据分析处理的过程，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

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说明：主要是基于mtlab的程序，本科毕设要求参见标准测试模型，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，计算加权加速度,用于建立主成分分析模型，数据模型归一化，模态振动。

采用 CbCr 椭圆 算法 源码

说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

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说明：本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另...

matlab 模糊

说明：糖尿病视网膜病变导致严重的健康问题在世界许多地区。与动机的早期筛查糖尿病和其他疾病的医疗社会系统的需要，提出了计算机辅助诊断系统。这项工作旨在建立一个自动化的系统分析的视网膜图像为重要特征的糖尿病性视网膜病变，采用图像处理技术和基于人工神经网络的图像分类归为一类图像的疾病条件。-糖尿病视网膜病变导致...

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说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

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说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...

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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，GPS和INS组合导航程序，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，是路径规划的实用方法，毕设内容，高光谱图像基本处理。