说明：对不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比。

pso 加噪图像 粒子群优化算法 最优结构 图像去噪 峰值信噪比

说明：本程序应用相位一致性进行边缘检测，较以往应用灰度信息进行边缘检测算法，该算法与光照无关，且抗噪声性能强

噪声边缘检测 光照一致 相位一致 光照无关 相位

说明：在信号DOA估计中，通常涉及到信源信号路径的交叉，或是信号的角度分辨率分辨不高，在这种情况下，基于压缩感知的DOA估计怎么处理呢？对于信源信号的重定位和预处理，增强信噪比等处理。

跟踪 研究 角度 分辨率 交叉 DOA 声源

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，MIMO OFDM matlab仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具，一种噪声辅助数据分析方法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

matlab 算法 图像 代码 一个 增强 相关

说明：OPENSURF，这个函数是冲浪 (加速了强大的功能) 的一种实现。冲浪将检测具有里程碑意义的点在图像中，并由一个向量，是反对 (一点点) 旋转、 缩放和噪声鲁棒介绍点。它可以在材料的筛选 （尺度不变特征转换），获得专利的相同的方式使用。因而要对齐两个或多个图像基于相应的点，或使 3D 重建。

matlab 冲浪 强大 功能 执行 情况

说明：强机动目标的跟踪程序。测量轨迹由原始轨迹+高斯白噪声生成，采用Jerk模型对目标进行跟踪，结果表明所用算法可以有效跟踪目标。算法有详细的汉语注释供大家参考。

跟踪 目标 高度 机动

说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...

说明：最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加，然后将求得的平均值（除以9）作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法，它采用模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关，而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...

说明：hdbf-是高密度双边滤波，去除密度高盐 & 椒盐噪声。 im = 输入的图像 sigr = 强度内核的范围参数 K = 长度来计算窗口赢 =(2*l) + 1 n = 噪声密度的椒盐噪声 = 输出图像

matlab

说明：提出了一种可快速、高精度提取不规则光点图像中心的多尺度光点图像中心定位方法。首先，结合图像形态学处 理和阈值分割确定光点图像区域，初步确定光点图像大小；然后，计算不同尺度空间下各光点图像区域的Ｈｅｓｓａｉｎ矩阵， 由Ｈｅｓｓａｉｎ矩阵特征值确定的判决系数确定最佳尺度，并确定光点图像中心像素级坐标...

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