说明:用模糊集方法进行图像增强,先对源图像做模糊化,然后在模糊平面上进行变换,最后再反模糊化,从而达到模糊集图像增强的目的。
说明:BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络,并训练;利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测;输出结果并绘图)。
说明:采取量子遗传算法来优化参数实现图像的自适应增强
image--optimization Quantum--image image-optimization 量子遗传算法 量子
说明:用matlab 实现的图像模糊增强,其中包括模糊化和去模糊化,对图像很好的处理
说明:利用小波变换实现和直方图均衡化相对比的图像的增强与分割.应该比较有用.分割也采取了几种技术的对比
说明:基于matlab的高斯光束及传输特性分析。掌握高斯光束的光强分布特点及传播过程中光强的变化。