说明：BP算法实现异或问题，采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法

Backstepping-Neural matlab-bp-神经网络 bp-异或问题 异或问题 神经网络-matlab

说明：在matlab环境下，利用bp神经网络实现异或分类问题

BP分类 异或-BP IOCP neural-network-xor bp-xor

说明：BP算法，异或和认证，本人数据挖掘小作业

BP算法 异或 认证

说明：matlab语言编写的基于BP神经网络的异或问题分类

BP--分类--matlab XOR_bp.m XOR-bp XOR--LFSR neural-xor

说明：基于相邻像素间位异或的图像置乱算法,效果很好，改变图像直方图

image-scrambling 图像-置乱 image-scramble 图像置乱 scramble

说明：基于相邻像素间位异或的图像置乱算法，效果很好，改变图像直方图

image-scrambling 图像-置乱 image-scramble 图像置乱 scramble

说明：此算法使用于单波段或者多波段图像中的非监督异常检测，性能很好~

异常检测RX RX-算法 RX异常 图像异常检测 异常检测

说明：利用离散余弦变换求取重力或磁异常的水平与垂直导数，简单实用。

重力异常-matlab 垂直导数 vertical 重力异常 磁异常

说明：SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。

超球形 异类点检测 SVDD

说明：这噪声消除技术相比具有的优势如简单的技巧线性平滑 or 中值滤波，降低噪音，但在同一时间走边缘平滑或大或小的程度。相比之下，总变分去噪是非常有效的同时保留边缘，虽然平滑走在平坦地区，甚至在低信号噪声比噪音

matlab 图像 自适 变异