说明:BP算法实现异或问题,采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法
说明:matlab语言编写的基于BP神经网络的异或问题分类
说明:在matlab环境下,利用bp神经网络实现异或分类问题
说明:应用背景遗传算法是根据自然界生物染色体进化的数学模型。首先对种群进行初始化,对每个个体计算适应度,生产下一代。如果生成的种群达不到优化的终止条件,则按照适应度选择优良个体、父代进行交叉或变异,生成子代,然后用子代取代父代,再生成下一个子代。循环执行这一过程,直到满足优化终止条件为止。在遗传算法寻优过...
说明:背包问题的遗传算法求解。它具有交叉、变异、生存选择等功能。首先,我们有一些基因或个体,通过遗传算法的迭代,选择最能解决问题的染色体。每个人都是我们问题的解决方案。适应度函数用于描述染色体相对于其他染色体的优度。