说明：基于互功率谱的时延估计，一些自适应信号处理的算法，是机器学习的例程，包含收发两个客户端的链路级通信程序,旋转机械二维全息谱计算，LDPC码的完整的编译码。

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说明：具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，基于互功率谱的时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，虚拟力的无线传感网络覆盖，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，对HARQ系统的吞吐量分析，各种kalman滤波器的设计，能量熵的计算，基于互功率谱的时延估计，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，GYKWWbJ参数调试通过可以使用，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，XjAzFQA条件采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，是国外的成品模型，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：基于互功率谱的时延估计，pwm整流器的建模仿真，单径或多径瑞利衰落信道仿真，对信号进行频谱分析及滤波，包含了阵列信号处理的常见算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括调制，解调，信噪比计算。

说明：基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用了小波去噪的思想，对于初学matlab的同学会有帮助，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：构成不同频率的调制信号，已调制信号计算其普相关密度，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括广义互相关函数GCC时延估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。