说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，关于神经网络控制，脉冲响应的相关分析算法并检验，针对EMD方法的不足,采用波束成形技术的BER计算，本程序的性能已经超过其他算法。

matlab

说明：一、设计内容自学Matlab GUI编程，设计并实现一个图像空间变换系统。要求：1、能对图像进行平移、旋转、缩放、剪切、投影、仿射变换以及各种复合变换；2、能将各种变换后结果保存为图像文件；3、各种变换可以采用按钮或者菜单的方式进行；4、变换时的用户可以自行设置简单的变换参数。二、成果提交方式提交源...

图像空间变换

说明：应用背景由于图像易受噪声的影响，因此进行图像处理时，需要对加有噪声的图像进行去噪处理。关键技术对分别添加了椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像。

matlab 图像 方法 进行 分别 高斯白 噪声 处理 椒盐 然后

说明：压缩感知代码，运用正交匹配追踪算法回复，简单易懂，很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。

CS-BOMP matlab-cs 匹配追踪算法 FFT-SAR cs--feedback

说明：   该源码主要是基于MALAB的形态学权重自适用图像去噪技术，有说明和.m源码

说明：【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：2017年研究生数学建模竞赛A题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：应用背景应用背景：（至少50个字，良好的背景说明会得到你更多的钱）关键技术关键技术：关键技术：关键技术：关键技术：关键技术：关键技术：关键技术：

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说明：工件 （光照归一化技术的鲁棒人脸识别） 工具箱 v 2.0 是 Matlab 函数的集合和脚本旨在帮助研究人员在人脸识别领域工作的。工具箱中制作了作为一种副产品，我的研究工作，是可以免费下载。工件工具箱 v2.0 包括下列光度法归一化技术的实现： 单-规模-retinex 算法，多 scaleret...

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