说明:使用 kalmanf.m 的使用协方差矩阵卡尔曼滤波器的实现。 请注意,听起来应该有相同的采样频率和此值必须是与框架窗口的大小保持一致: 256 样品应该有的持续时间约 30 ms
matlab 滤波 卡尔曼
说明:应用背景在分析基于滤波器组的OFDM系统时候,要对滤波器组的时频特性进行一个分析,这就需要用来该分析程序。研究常见的高斯、IOTA和EGF等滤波器,经常的研究包括与CP-OFDM系统中的矩形窗函数进行对比分析。 关键技术从抗 ISI 和 ICI 的角度讲,总是希望能量集中在时频格点附近,而扩散到...
matlab 滤波器 分析 特性
说明:粒子群智能算法做地震波阻抗反演寻优,可选子波为零相位子波和最小相位子波,需要输入的参数有反射系数和对应的地层深度。
智能地震反演 反射系数-阻抗 波阻抗反演 PSO算法反演 子波反演 PSO
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现串口的数据采集,包括回归分析和概率统计,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,在MATLAB中求图像纹理特征。
源码 系统 仿真 使用 感应 发电机
说明:应用小区域方差对比,程序简单,计算互信息非常有用的一组程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,感应双馈发电机系统的仿真,ML法能够很好的估计信号的信噪比,相关分析过程的matlab方法。
代码 kalman 滤波器 调试 设计 成功
说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,是机器学习的例程,均值便宜跟踪的示例,进行波形数据分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
算法 调试 工具 一个 实现 利用 三维 最小 拟合 可用 面的
说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,matlab编写的元胞自动机。
算法 源码 一个 适应 信号处理
说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,有信道编码,调制,信道估计等,Matlab实现界面友好,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,PLS部分最小二乘工具箱,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
压缩 编写 感知 应用程序 信号处理
说明:包括均匀线阵方向图、波束宽度与波达方向及阵元数的关系、当阵元间距时,会出现栅瓣,导致空间模糊、类似于时域滤波,天线方向图是最优权的傅立叶变换、最大信噪比准则方向图和功率谱、线性约束最小方差(LCMV)准则、Capon beamforming的MATLAB仿真图。
阵列信号处理有关的MATLAB程序 波瓣图-matlab LCMV-方向图 bettera3j 天线阵波束
说明:搭建OFDM通信系统的框架,通过虚拟阵元进行DOA估计,DSmT证据推理的组合公式计算函数,非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括轨道机动仿真、初轨计算,最小均方误差等算法的MSE的计算。
应用程序 波束 形成 宽带 整理