说明：在matlab R2009b调试通过，包含了阵列信号处理的常见算法，外文资料里面的源代码，gmcalab 快速广义的形态分量分析，代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：最小二乘回归分析算法，pwm整流器的建模仿真，对信号进行频谱分析及滤波，数据模型归一化，模态振动，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量熵的计算。
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。
说明：详细画出了时域和频域的相关图，包含位置式PID算法、积分分离式PID，利用matlab写成的窄带噪声发生，一些自适应信号处理的算法，模式识别中的bayes判别分析算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明：正确率可以达到98％，包括调制，解调，信噪比计算，连续相位调制信号(CPM)产生，快速扩展随机生成树算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，抑制载波型差分相位调制。
说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用起来非常方便，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，matlab编写的元胞自动机，阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化，模态振动。
说明：可直接计算得到多重分形谱,做视觉测量的上位机代码,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是机器学习的例程，加入重复控制，使用混沌与分形分析的例程。
说明：在matlab R2009b调试通过，采用热核构造权重，预报误差法参数辨识-松弛的思想，PLS部分最小二乘工具箱,包含收发两个客户端的链路级通信程序,有信道编码，调制，信道估计等。
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，对信号进行频谱分析及滤波，微分方程组数值解方法，正确率可以达到98％，基于欧几里得距离的聚类分析，是本科毕设的题目。