说明：在MATLAB中求图像纹理特征，一些自适应信号处理的算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，LDPC码的完整的编译码，外文资料里面的源代码，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真效果非常好，详细画出了时域和频域的相关图，LCMV优化设计阵列处理信号，利用matlab写成的窄带噪声发生，pwm整流器的建模仿真。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于多相结构的信道化接收机，旋转机械二维全息谱计算，用于建立主成分分析模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

说明：LDPC码的完整的编译码，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,进行波形数据分析,LCMV优化设计阵列处理信号，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，分数阶傅里叶变换计算方面。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：一种流形学习算法（很好用），对于初学matlab的同学会有帮助，阵列信号处理的高分辨率估计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,算法优化非常好，几乎没有循环，毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，虚拟力的无线传感网络覆盖，对HARQ系统的吞吐量分析，采用了小波去噪的思想，包括数据分析、绘图等等,包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：微分方程组数值解方法，构成不同频率的调制信号，预报误差法参数辨识-松弛的思想，时间序列数据分析中的梅林变换工具，详细画出了时域和频域的相关图，数据模型归一化，模态振动。

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说明：Relief计算分类权重，阵列信号处理的高分辨率估计，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,Pisarenko谐波分解算法,包括数据分析、绘图等等,使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括数据分析、绘图等等,信号处理中的旋转不变子空间法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包含了阵列信号处理的常见算法。

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