说明:1。描述 ============== ============== Implementation of improved seam carving and the other generalized seam carving algorithms described in: 改进的缝雕刻和...
c++ 图片 系统 基于 内容 缩放 剪裁 敏感
说明:假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声,EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。
matlab
说明:解耦,恢复原信号,高斯白噪声的生成程序,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,计算两个矩阵之间的欧氏距离,高斯白噪声的生成程序,空间目标识别,采用PM算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,采用了小波去噪的思想。
图像 代码 调试 方法 一个 实现 彩色 修补 BSCB