说明:多层感知器(MLP)是映射输入数据集合到一组合适的输出前馈人工神经网络模型。甲MLP包括在有向图的节点的多个层的,具有完全连接到下一个每一层。除了输入节点,每个节点是一个神经元(或处理元件)具有非线性激活函数。 MLP利用称为反向传播用于训练network.MLP有监督的学习技术的标准线性感知的变形...
说明:比较小的程序,MATLAB有符号数进制转换,十进制转八位16进制数,压缩包中包含txt数据,可以直接验证代码的可行性,代码亲测有效,并且简单易懂
说明: 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力,BP神经网络有着很强的非线性拟合能力,能以任意精度逼近任意非线性连续函数,当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。
说明:这段代码实现了著名的Chan-Vese分割算法,该算法来自于论文“无边缘活动轮廓”。这项技术使初始曲线变形,以便根据两个区域的平均值将前景与背景分开。该技术对初始化非常鲁棒,并且在前景和背景有差异时会给出非常好的结果意思是,这个代码在实现中使用活动轮廓和级别集。它还可以作为实现各种基于区域的活动轮廓...
说明:在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的回归问题。