说明：主要适用于图像增强的客观质量评价，效果比较好，其实熵值就是求图像的相似度。

图像增强评价 图像熵值 图像质量 图像质量评价

说明：把I、Q 两路信号分别作FFT ,找出频域内信号的幅度,即可算得两路分量的幅度一 ％致性 把I、Q两路信号合成一个复数信号,作FFT ,对得到的频谱求镜像抑制比。-The I, Q signals, respectively, for the two FFT, to identify the r...

matlab

说明：该种算法估计比较准确，误差仅有0.01度，并且对该误差进行了校正。

幅相-校正 幅相误差阵列 nsf 线阵幅相 阵列-校正

说明：使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征提取和匹配，并将较小图像区域在另一幅中用方框圈出来。运行plot.m。

sift图像匹配 sift+ransac-MATLAB matlab-ransac RANSAC+sift+matlab RANSAC

说明：一幅真彩色图像的小波去噪方法实例。通过对一幅真彩色图像的RGB三个方面分别处理，把处理后的结果结合得到。

小波图像去噪 rgb denoise3 小波去噪 小波去噪--matlab

说明：基于图像灰度的图像拼接。由两幅内容有重叠的图像拼接成一幅视野更大的图像。

两幅图像-matlab 图像-拼接-灰度 MATLAB-图像拼接 图像拼接pudn 图像拼接

说明：该压缩包里包括了一幅图像的位平面解，即一幅灰度图像可以分成八个位平面。利用它可以转化到彩取色图像中去，很有用处的。

图像位平面 位平面 image-bit-plane 灰度图-matlab matlab-位平面

说明：对两幅图像提取特征点，并计算基本矩阵，对两幅图像进行极线矫正，并画出校正后图像特征点的极线，效果非常好

极线 rectification 图像校正 画出极线 极线矫正

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于信号特征提取、信号消噪，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,正确率可以达到98％，使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

雷达方程幅度 有限元三维 三维sar成像 三维SAR 三维幅度成像

说明：图像拼接过程中，首先要寻找两幅图像的匹配点，进行匹配。本源码使用sift算法对两幅图像中的点进行配准