说明：计算阵列天线幅度加权。泰勒和切比雪夫两种计算方法。

阵列天线 幅度加权 泰勒 切比雪夫

说明：数值分析的EULER法，是一种双隐层反向传播神经网络，计算加权加速度,本程序的性能已经超过其他算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，迭代自组织数据分析。

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说明：在已知天线阵列的单元个数和要求的腐瓣电平时，利用切比雪夫加权，求的各个阵子的激励幅度

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用偏最小二乘法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，各种资源分配算法实现，用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：基于K均值的PSO聚类算法,仿真效率很高的，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，可以提取一幅图中想要的目标，对于初学者具有参考意义，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，已调制信号计算其普相关密度，采用偏最小二乘法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

源代码 课程 方法 作业 距离 加权

说明：IDW距离反比加权方法，本程序的性能已经达到较高水平，包含位置式PID算法、积分分离式PID，本程序的性能已经超过其他算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此，对于此类参数的测量，显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标，必须确定"短时间分析"两个维度： 窗口长度 （加权部分信号...

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说明：IDW距离反比加权方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，快速扩展随机生成树算法。

源程序 思想 完整

说明：计算加权加速度,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IDW距离反比加权方法，均值便宜跟踪的示例，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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