说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，真的是一个好程序，GSM中GMSK调制信号的产生，实现了对10个数字音的识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理。

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说明：考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L...

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，已调制信号计算其普相关密度，采用偏最小二乘法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

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说明：大学数值分析算法，主要是基于mtlab的程序，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，主要为数据分析和统计，有循环检测，周期性检测。

说明：D-S证据理论数据融合，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：假设输入被测信号为x=A*sin(w*n+θ)+u，其中A为幅值，θ为初相位，u为测量过程中的各种噪声。给出两个参考信号，r1=sin(w*n), r2=cos(w*n),与被测信号同频率。分别对x,r1和x,r2做互相关运算，A*sin(w*n+θ)这部分做互相关运算得到的值取w=0的部分可得到分...

噪声信号 正弦余弦信号 数字相敏检波 DPSD

说明：该程序包是由台湾中央大学编译的，由台湾中央大学数据研究中心提供，主要用于信号分离处理。通过将信号进行EMD（经验模态分解）将信号分为多个IMF（内禀模态函数），然后进行Hilbert变换，获得信号的瞬时幅值与瞬时频率。该程序包是根据黄锷的经典EMD理论编写的，其终止条件仍然为判断相邻信号的标准差，且...

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说明：计算时间信号序列的谐波总畸变率，同时计算基波的幅值和相位，典型应用于电力信号分析。

时间信号序列 谐波畸变率 谐波 畸变率 计算基波 电力信号分析