说明：产生特定功率谱密度（自相关函数）的高斯色噪声, 利用了高斯随机变量的性质，即 高斯随机变量经过线性系统仍为高斯随机变量，高斯白噪声的功率谱密度为常数
说明：用MATLAB实现的压缩传感，包含收发两个客户端程序，感应双馈发电机系统的仿真，数据模型归一化，模态振动，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,匹配追踪和正交匹配追踪。
说明：自己编写的基于支持向量机的决策树的数字识别，识别率很高，另外还有1-v-1分类法作为对照。只有一个文件而且非常简短易懂
说明：在一个通信信号中，可能夹杂着很多干扰，其中的人为宽带数字调制类干扰更难去除，比如BPSK,QPSK干扰等。本程序对该干扰进行了盲估计，在没有干扰先验知识下，高信噪比时性能非常好。
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可实现对二维数据的聚类，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,一个师兄的毕设，包括调制，解调，信噪比计算，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,搭建OFDM通信系统的框架，音频信号通过LM386放大。
说明：解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，微分方程组数值解方法，算法优化非常好，几乎没有循环，有循环检测，周期性检测。
说明：在多目标的优化问题中，经常要分析解的收敛性和分布性，这时的多目标问题就会选择标准化测试函数，用来观察Pareto前沿，以此来观察解的分布性和收敛性，也就能分析该算法对于原多目标问题的算法有没有提升。
说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,算法优化非常好，几乎没有循环，主要是基于mtlab的程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，处理信号的时频分析，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。