说明：车辆识别的代码，背景差分法是对图像进行处理的最直接、最简单的一种方法，也是使用最广 泛的一种方法。其前提是图像的背景保持固定不变，基本思想是让采集到的图像 序列中每一帧都与不含运动物体的静止参考帧做差分运算，突出目标图像，即将 两幅图像做相减运算，具体可表达为

matlab 代码 个人 文件

说明：Matlab实现界面友好，应用小区域方差对比，程序简单，预报误差法参数辨识-松弛的思想，主要是基于mtlab的程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于matlab GUI界面设计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，阵列信号处理的高分辨率估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

测试 目标 粒子 MOPSO

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过matlab代码，匹配追踪和正交匹配追踪，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，详细画出了时域和频域的相关图。

最小 法例

说明：应用小区域方差对比，程序简单，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，双向PCS控制仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，这个有中文注释，看得明白，使用拉亚普诺夫指数的公式，是小学期课程设计的题目，用于信号特征提取、信号消噪，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

matlab

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，数据模型归一化，模态振动，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，雅克比迭代求解线性方程组课设,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：ofdm信道特性OFDM信道传输模拟器的信道特性信道传输模拟器输入：sig2-噪声方差Mt-Tx天线数Mr-Rx天线数x-复输入符号矢量（对于MIMO，这是一个矩阵，其中，每列是在单个时间实例中天线输出的值）H-频率选择性信道-以块Toeplitz形式表示用于MIMO传输N-在OFDM帧输出中传输的...

noise.h block-toeplitz H-mimo-matlab mimo-ofdm MIMO-simulator

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab编写的元胞自动机，重要参数的提取，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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