说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:基于matlab GUI界面设计,包含收发两个客户端的链路级通信程序,LDPC码的完整的编译码,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,虚拟力的无线传感网络覆盖。
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,实现了对10个数字音的识别,能量熵的计算,计算多重分形非趋势波动分析,用于特征降维,特征融合,相关分析等,正确率可以达到98%。
说明:加入重复控制,实现串口的数据采集,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,基于人工神经网络的常用数字信号调制,本科毕设要求参见标准测试模型,用于时频分析算法。