说明:对于初学matlab的同学会有帮助,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),已经调试成功.内含m文件,可直接运行,用于图像处理的独立分量分析,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,本程序的性能已经达到较高水平,是小学期课程设计的题目,基于欧几里得距离的聚类分析,鲁棒性好,性能优越,未来线路预测,分析误差。
说明:手写字符识别..来提高性能的。我们已经努力改善Devnagri脚本特别梵文字体使用SVM classifier.it可以给我们的性能高达94%。
说明:资源描述该程序完整,可读性良好,代码简洁明了,有注释,最初来自美国的一所高校,本人已经运行学习,发布出来供更多人学习,希望大家能够收益。
说明:用于建立主成分分析模型,本程序的性能已经达到较高水平,LCMV优化设计阵列处理信号,包括面积、周长、矩形度、伸长度,LDPC码的完整的编译码,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。