说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:一种新的信号分解方法,算法简单,速度快,效率高。有仿真程序。 它由输入数据自驱动分解,类似于经验模态分解(EMD),可将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差。
说明:数据模型归一化,模态振动,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,一种噪声辅助数据分析方法,加入重复控制,本程序的性能已经达到较高水平,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:FMCW调频连续波雷达的测距测角,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,空间目标识别,采用PM算法,从先验概率中采样,计算权重,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,图像的光流法计算的matlab程序。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。