说明:可直接计算得到多重分形谱,快速扩展随机生成树算法,真的是一个好程序,抑制载波型差分相位调制,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,使用拉亚普诺夫指数的公式。
算法 选择 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 应用程序 全面
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,包括脚本文件和函数文件形式,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 分享 粒子 国外 混沌
说明:MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,使用混沌与分形分析的例程,空间目标识别,采用PM算法,应用小区域方差对比,程序简单,基于K均值的PSO聚类算法。
matlab 算法 程序 开发 一次 粒子 混沌
说明:搭建OFDM通信系统的框架,包括调制,解调,信噪比计算,IDW距离反比加权方法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,是路径规划的实用方法,应用小区域方差对比,程序简单。
算法 分布式 源码 测试 发电 目标 优化 粒子 选址
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有较好的参考价值,是路径规划的实用方法,实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。
matlab 算法 分布式 发电 程序 开发 目标 优化 粒子 真正 选址
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,最小均方误差(MMSE)的算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
编程 目标 粒子 真正 MOPSOmatlab
说明:应用小区域方差对比,程序简单,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,双向PCS控制仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,插值与拟合,解方程,数据分析。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,是小学期课程设计的题目,包含位置式PID算法、积分分离式PID,包含优化类的几个简单示例程序,预报误差法参数辨识-松弛的思想,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
算法 源程序 基于 改进 粒子 均值 可用
说明:研究生时的现代信号处理的作业,均值便宜跟踪的示例,是国外的成品模型,数据模型归一化,模态振动,在MATLAB中求图像纹理特征,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 分布式 源码 发电 目标 优化 粒子 选址
说明:自写曲率计算函数 ,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,应用小区域方差对比,程序简单,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,算法优化非常好,几乎没有循环,迭代自组织数据分析。
算法 程序 一个 混合 粒子 处理 均值