说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于matlab GUI界面设计,最小均方误差等算法的MSE的计算,数据包传送源码程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,进行波形数据分析。

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说明：应用背景目前多通道SAR成像比较热门，这个程序就是实现MIMOSAR成像的程序，供学习！-More popular multi-channel SAR imaging, this program is achieve MIMOSAR imaging procedures for learning!关...

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说明：所谓粒子滤波就是指：通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波。 粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模...

说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：这个源代码是用Matlab对MUSIC算法的实现。入射信号随机BPSK符号或源信号的二进制信号（沃尔什像一个可以选择的时间）和噪声信号为高斯分布。有M（M & gt；入射信号数） ；单元间距d = 0.5波长的数组元素。阵列相关矩阵的情形（输入数据的协方差矩阵）是以样本估计K时间 ；x是接收 ；输入...

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说明：2*2的天线阵列，发射信号经过瑞利信道到达接收端的误码率（BER）曲线的分析，其中包括迫零检测均衡（ZF），最大比值合并（MRC），以及最小均方误差准则检测算法（MMSE）等，并且对其进行了理论和仿真的比较。程序都能运行。

说明：LBER和LMS算法的功能仿真，图形象地描绘出了两种自适应算法随着单个信号传输的收敛过程，直至系统达到稳定状态。从图中看到LMS算法的收敛速度小于LBER算法并且达到稳态时的系统误码率远大于LBER算法。因此论文分析的自适应最小误码率多用户检测算法比自适应最小均方误差多用户检测算法性能优良

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，毕设内容，高光谱图像基本处理，利用matlab GUI实现的串口编程例子，DC-DC部分采用定功率单环控制，快速扩展随机生成树算法。

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