说明：最小均方误差（MMSE）的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一种基于多文档得图像合并技术，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。

说明：基于RSSI的质心定位算法，matlab源代码，用到了norm函数循环求范数，并设阈值来调控，显示定位效果，并表示误差，质心定位的效果一般在节点密度越大越好，这也是定位算法的通病，如果可以设置加权就更好的。很好的代码，大家多多学习

c matlab 算法 源代码 质心 定位

说明：本程序的主要目的是针对高斯混合模型的参数估计问题而编写的，采用的算法是EM算法。对均值、方差和权重的估计已经写成独立的函数，并且保存成.M文件，运行时，只需要运行main.m文件即可。附有样本数据，存放在电子表格中。

matlab 算法 em 模型 实现 混合 高斯

说明：三种大地坐标系：WGS,BJ54 ,GDZ80通过计算转化为三维直角坐标系XYZ，方便相关人员做地形、地质等地学统计分析；计算值可能会有一些误差，但思路和方法可以借鉴，如果有更好的方法和程序，希望各位拿出来分享

matlab 转化 大地 直角 坐标系

说明：插值与拟合的matlab实现，计算时间和二维直方图,未来线路预测,分析误差,MIMO OFDM matlab仿真,相关分析过程的matlab方法，随机调制信号下的模拟ppm。

matlab 重建 算法 图像 源码 art CT

说明：包含了阵列信号处理的常见算法，在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，构成不同频率的调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，对信号进行频谱分析及滤波，基于分段非线性权重值的Pso算法，模式识别中的bayes判别分析算法，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，有均匀线阵的CRB曲线，最小均方误差（MMSE）的算法，GSM中GMSK调制信号的产生，D-S证据理论数据融合。

算法 代码 一次 各种 资源分配

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,最小均方误差（MMSE）的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一些自适应信号处理的算法，多抽样率信号处理，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

matlab 下载 pls 工具箱 推荐 最小 部分

说明：阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，代码里有很完整的注释和解释，数值分析的EULER法。

matlab