说明：对某一评价系统进行离散化处理后，得到决策表，此程序是利用基于粗糙集正域对其进行属性约简，其中函数delrepeat-约去重复样本函数，calimport是求整个决策表的重要度函数，consistent是一致性检验函数，redu是删除矩阵阵列的函数，equvalue是求等价集函数，delrow是去掉整...

matlab 程序 基于 粗糙 属性

说明：属性约简的matlab代码：实现了基于信息熵、模糊信息熵；这些算法可以同时处理离散变量和数值变量，无须离散化。

基于熵离散化 信息熵约简 MATLAB-信息熵 模糊熵-代码 信息熵离散化

说明：粗糙集的属性约简 离散化，规则提取的方法有说明

粗糙集规则 属性离散化 粗糙集-离散 粗糙集---提取 提取规则matlab

说明：粗糙集属性约简,包括求划分，正域，约简等

说明：粗糙集约简的例子，求正域、生成未经处理的区分矩阵、对区分矩阵进行化简、求核、对已经处理过的区分矩阵进行属性约简

粗糙集约简 区分矩阵 粗糙集求正域 矩阵-约简 正域区分矩阵

说明：粗糙集的简单入门介绍。用于模式识别和属性约简。

粗糙集约简 约简 粗糙集识别 粗-集 粗糙集

说明：利用matlab和ceemd进行编程求解简单的信息熵，根据求解的imf分量判断信号的情况。

CEEMD-matlab-代码 信息熵的编程 信息熵MATLAB imf 信息熵熵

说明：下面的部分包含了粗糙集理论的基本框架的概述，最初提出的 ；zdzisłAW I.帕夫拉克，随着一些关键定义。更正式的性质和粗糙集的边界可以发现在Pawlak（1991）引用的参考文献。粗糙集的初始和基本理论有时也被称为“Pawlak粗糙集或“ ； ；“经典粗糙集”，以区别于最近的扩展和推广。

粗糙 属性

说明：调近似表示空间的概念,指出了各种不同的信息系统均可以转化为协调近似表示空间.同时,在协调近似表示空间上,给出了属性协调集的判定定理以及属性约简方法,给出了三类不同属性(核心、相对必要属性、不必要属性)的特征定理.

说明：粗糙集的基本算法，包括数据补齐，属性约简，值约简，规则生成，非常实用。

粗糙集约简 粗糙集-约简 fuzzy-rough 约简 codeofroughset