说明：LDPC码的完整的编译码，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用拉亚普诺夫指数的公式，最小二乘回归分析算法，快速扩展随机生成树算法。

源码 估计 全面 数目 信号源

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,music高阶谱分析算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，借鉴了主成分分析算法（PCA），用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

matlab 分类 算法 代码 聚合 KMeans 不错

说明：多目标跟踪的粒子滤波器，ICA（主分量分析）算法和程序，随机调制信号下的模拟ppm，采用的是通用的平面波展开法,实现串口的数据采集，基于chebyshev的水声信号分析。

说明：下面的部分包含了粗糙集理论的基本框架的概述，最初提出的 ；zdzisłAW I.帕夫拉克，随着一些关键定义。更正式的性质和粗糙集的边界可以发现在Pawlak（1991）引用的参考文献。粗糙集的初始和基本理论有时也被称为“Pawlak粗糙集或“ ； ；“经典粗糙集”，以区别于最近的扩展和推广。

粗糙 属性

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值

说明：改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是两种典型的群体智能算法。由于算法的高效性和易实现性，因此 成为了众学者的研究焦点。目前，这两种算法已被应...

matlab 算法 pso tsp 应用 ACO 改进

说明：资源描述包括优化算法源程序及算法原理介绍。自适应协方差矩阵进化策略，一种2000年左右发展起来的新优化算法，简称CMA-ES，最近十几年得到了学术界的广泛关注，非常有应用前景。这是一种黑箱子优化算法，可以再程序末自己定义优化函数，也可以调用外部程序（如有限元等）进行计算，然后提取优化函数的解。该优化...

matlab 优化 算法 源程序 协方差 矩阵 策略 定义 函数

说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，本程序的性能已经超过其他算法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括数据分析、绘图等等,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,各种资源分配算法实现。

matlab pca 算法 编程 提取 使用 特征

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是本科毕设的题目，针对EMD方法的不足,快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

采用 最小 法例