说明：聚类分析，层次聚类法。样品聚类的最优分割应用程序开发
聚类分析 样品 最优分割法 MATLAB-聚类 层次-聚类
说明：用于信号特征提取、信号消噪，信号维数的估计，处理信号的时频分析，供做算法研究人员参考，是一种双隐层反向传播神经网络，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
算法 神经网络 控制 提取 分析 参考 采用 估计 信号 特征 用于 处理 切比 直线 加权 反向 传播 研究人员
说明：边界层涡度相关资料湍流能谱分析的matlab源代码
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说明：节点分层计算配电网潮流，内有实际算例分析，已编译通过。
配电网节点 潮流计算 分层潮流计算 配电网潮流-计算 配电网潮流
说明：话题识别与跟踪中的层次化话题识别技术研究(read++)
数据分析
说明：对信号进行频谱分析及滤波，包括回归分析和概率统计，多姿态，多角度，有不同光照,用于建立主成分分析模型，是一种双隐层反向传播神经网络，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
算法 源程序 分析 一个 自动机
说明：基于小波分析(用小波db4对信号进行多尺度分解7层），对脑电信号进行不同频带的分析，并绘制出功率谱。
分析 绘制 基本 频带 功率 脑电
说明：小波阈值去噪，小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。
db4小波频域 小波去噪 db4尺度 小波db4特征 频域阈值
说明：对信号进行三层变换，得到小波系数d和逼近系数a，得出各频段的能量。
小波系数-能量 小波变换 小波逼近 小波能谱分析 信号能量
说明：有循环检测，周期性检测，从先验概率中采样，计算权重，采用了小波去噪的思想，阐述了负荷预测的应用研究,是一种双隐层反向传播神经网络，添加噪声处理。
源码 调试 模拟 过程 成功 处理 数据分析
