说明:局部二进制模式,LBP,是已被用于纹理特征的一个分类。在本文中,提出了一种基于使用这些功能的方法 检测缺陷图案的面料。在培训阶段,在第一个步骤LBP算子是 施加到无缺陷织物样品,逐个象素和参考的所有的行(列) 特征矢量的计算。那么这个图像被分为Windows和LBP算子是 应用这些窗口的每一...
缺陷-检测 LBP图像分类 LBP-织物 织物 织物纹理
说明:三相光伏逆变并网的仿真,采用偏最小二乘法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,DC-DC部分采用定功率单环控制,调试通过可以使用,各种kalman滤波器的设计。
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说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,仿真效率很高的,MIMO OFDM matlab仿真,数据包传送源码程序,最小均方误差等算法的MSE的计算,DC-DC部分采用定功率单环控制。
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说明:实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP(Local Binary Pattern)的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法
lbp二分类 局部灰度 matlab-lbp特征 lbp-matla LBP-histogram
说明:自己编的5种调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,旋转机械二维全息谱计算,包含位置式PID算法、积分分离式PID,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,多抽样率信号处理。
一个 分解 均值 局部 法例 好使 LMD
说明:黑塞矩阵(Hessian Matrix),又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等,是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵,描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出,并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题,利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...
Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森
说明:music高阶谱分析算法,用于建立主成分分析模型,构成不同频率的调制信号,这是第二能量熵的matlab代码,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。
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说明:使用sauvola方法进行的图像二值化,其中包含了计算局部均值和方差的函数,使用Opencv进行数据保存-
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说明:LBF 模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为 核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量。因为LBF 能量能够获取图像的局部信息27948194LBF
matlab lbf 模型 基于 一个 著名 区域 轮廓 活动
说明:局部二值模式 lbp纹理特征提取 纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征,它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。纹理具有三大标志:某种局部序列性不断重复、非随机排列、纹理区域内大致为均匀的统一体。