说明：MAP算法是基于编码网格图的软输出译码算法，目的是使译码输出比特错误概率最小。根据最大似然译码原理，译码器的主要任务就是计算在接收采样条件下，传输符号的概率。而后，将其判决为概率值最大的信息符号。

matlab map 解码 turbo 写成

说明：应用背景我做的是图像处理中的线匹配，但是在匹配之前你需要将图像中的曲线提取出来，这段代码就是实现如何从图像中提取出曲线关键技术 边缘检测、canny算子、曲率计算、滤波过滤、for循环、matlab语言、matlab函数、保存线、保存线端点

matlab 检测 曲线

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：1， 自动去除导频，空子载波的simulink模块 2， 接下来是转二进制的模块（集成在解交织解卷积模型里，用一个Interger2Bit实现） 3， 然后是解交织解卷积模型―deconv. 负责解交织和解卷积 4， 再就是解RS解随机化模型―decode_new. 负责解RS解随机化 ...

matlab

说明：采用的是脉冲对消法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本程序的性能已经达到较高水平，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，主要是基于mtlab的程序。

matlab 程序 自己 均值 丰度

说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数

说明： 小波变换的绝对值大的小波系数，对应着显著的亮度变化，也就是图像中的显著特征。所以，选择绝对值大  的小波系数作为我们需要的小波系数。【注意，前面取的是绝对值大小，而不是实际数值大小】  

matlab 图像 实现 融合

说明：y = ammod(x,Fc,Fs) 使用消息信号调制载波信号频率 Fc （Hz） 采用振幅调制的 x。载波信号和 x 有采样频率 （赫兹） 财政司司长。调制的信号具有零初始相位和零载波的振幅，所以结果就是抑制载波调制方式。注： x、 Fc，以及财政司司长输入参数必须满足 Fs > 2 （Fc + ...

matlab 调制 am

说明：应用背景该源代码首先可以产生任意阶的M序列，然后通过两个M序列产生需要的GOLDEN码，最后验证CA码的自相关与互相关特性，并且进行对比，代码模块清晰，有注释，完整，有结果。关键技术关键技术就是从CA码产生的最原始出发，编写了任意阶的M序列，再从M序列出发产生CA码中的金玛，最后对其进行分析对比，得...

c 相关 产生 GPSCA

说明：采用的是脉冲对消法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，IDW距离反比加权方法，抑制载波型差分相位调制，借鉴了主成分分析算法（PCA），真的是一个好程序。

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