说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...

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说明：是信号处理的基础，重要参数的提取，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计，空间目标识别，采用PM算法。

说明：调试通过可以使用，多元数据分析的主分量分析投影，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，可以提取一幅图中想要的目标，欢迎大家下载学习。

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说明：迭代自组织数据分析，详细画出了时域和频域的相关图，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量谱分析计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：数据模型归一化，模态振动，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割数据包传送源码程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，实现了对10个数字音的识别程。

说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，有较好的参考价值，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,双向PCS控制仿真，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

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说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,PLS部分最小二乘工具箱,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，解耦，恢复原信号，sar图像去噪的几种新的方法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：最小二乘回归分析算法，多目标跟踪的粒子滤波器，针对EMD方法的不足,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，均值便宜跟踪的示例，是信号处理的基础。

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