说明：1、验证窗函数 N 变化时，验证其频谱主瓣副瓣比、主瓣宽度的变化。 a)矩形窗函数的 N 变化时，验证其其频谱主瓣副瓣幅度比基本不会发生变化， 而主瓣宽度将会变窄。这说明，当用矩形窗函数设计滤波器时，增大 N 不能使 得阻带衰减减小，但能够减小过渡带。 b)再选取其他的窗如 hamming/hann...

3db主瓣宽度 通带滤波器 FIR1 hanning滤波器 时变窗长

说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

算法 神经网络 svm 滤波 ber ds 相对 提取 参数 分析 进行 采用 计算 包括 数据 技术 随机 乘法 最小 信号 频谱 波束 证据 理论 近邻 重要 融合 梯度 成形

说明：本程序实现了基于最佳维纳滤波器的盲解卷积算法。维纳滤波将地震子波转换为任意所需要的形态。例如，像反滤波一样，可以设计维纳滤波器将地震子波转换为尖脉冲。但维纳滤波不同于反滤波，它是在最小平方的意义上为最 佳。基于最佳纳滤波理论的滤波器算法是人们熟知的维纳一莱文逊(Wiener—Levinson)算法。...

地震-波形 最小平方-反滤波 wiener wiener-filter levinson

说明：采用FIR最小二乘逆滤波器来实现反卷积 1.通过输入信号xn与传递函数gn求输出yn 2.通过使平方误差达到最小求出最佳延迟 3通过最佳延迟求得逆滤波器传递函数hn 4通过hn与yn进行卷积运算得到还原的输入信号xn1，进行对比 5按照题设要求，进行相关噪声添加，再次进行上述实验过程。

FIR 最小二乘逆 滤波器 反卷积 deconvolution

说明：自适应波束形成 自适应波束形成算法的比较 算法： 最小均方， 递推最小二乘， 共轭梯度法， 卡尔曼基于最小均方 数组： 线性， 矩形 GMU ECE630项目

matlab 波束 形成 不同 算法 比较

说明：应用背景维纳滤波（wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号关键技术从连续的（或离散的）输入数据中滤除噪声和干扰以提取有用信息的过程称为滤波，这...

matlab 滤波 消除 维纳 噪音

说明：莫里森方程在小振幅波（线性波）理论下的波浪力的计算，船舶与海洋工程专业，波浪力学课程

matlab-波浪 matlab-船舶波浪 理论力学 莫里森方程 wave-forces

说明：归一化最小均方（NLMS）和递归最小二乘法（RLS）解决自适应滤波器的matlab源码

RLS滤波器 adaptive NLMS-filter nlms RLS-NLMS

说明：利用遗传算法优选波段，将遗传算法与偏最小二乘法相结合

波段优选 波段 偏最小二乘-matlab 偏最小二乘 reg_ga.m

说明：LSL最小二乘方格型算法的自适应滤波程序及其应用

lsl算法 LSL滤波 LSL-MATLAB LSL--matlab 最小二乘-滤波