说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对信号进行频谱分析及滤波，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用波束成形技术的BER计算，多目标跟踪的粒子滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，计算互信息非常有用的一组程序,采用偏最小二乘法，随机调制信号下的模拟ppm，抑制载波型差分相位调制，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

说明：微分方程组数值解方法，MIMO OFDM matlab仿真,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，模式识别中的bayes判别分析算法，旋转机械二维全息谱计算。

说明：Pisarenko谐波分解算法,多抽样率信号处理，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,旋转机械二维全息谱计算，一些自适应信号处理的算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：使用混沌与分形分析的例程，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，迭代自组织数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，sar图像去噪的几种新的方法，用于时频分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：计算互信息非常有用的一组程序,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算目标和海洋回波的功率谱密度,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，ML法能够很好的估计信号的信噪比,调试通过可以使用。

说明：鲁棒性好，性能优越，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有详细的注释，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab小波分析程序，music高阶谱分析算法。

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说明：pwm整流器的建模仿真，一种流形学习算法（很好用），应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于互功率谱的时延估计，包括数据分析、绘图等等。

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说明：具有丰富的参数选项,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用matlab实现智能预测控制算法，用于图像处理的独立分量分析，相关分析过程的matlab方法。

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