说明：结合离散小波变换(DWT)技术，利用DWT与HVS相结合的良好特性，探索和建立了一种新的图像质量客观评价方法

小波-图像质量 dwt-watermark 小波评价 图像质量评价 hvs-dwt

说明：本课题为基于MATLAB的小波变换dwt和离散余弦dct的多方法对比数字水印系统。带GUI交互界面。有一个主界面GUI，可以调用dwt方法的子界面和dct方法的子界面。流程包括，读取宿主图像和水印图像，嵌入，多种方法的攻击（剪切，加噪，旋转等），提取，最后利用psnr峰值信噪比进行评价不同攻击下，鲁...

GUI 剪切攻击 GUI-LSB DCT-数字水印 GUI图像评价

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，有小波分析的盲信号处理，使用起来非常方便，采用偏最小二乘法，是机器学习的例程。

图像 源程序 一个 质量 评价

说明：课程设计时编写的matlab程序代码，自己编的5种调制信号，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用了小波去噪的思想，双向PCS控制仿真，三相光伏逆变并网的仿真。

matlab 图像 程序 完整 质量 评价

说明：二维快速小波变换分解与重构；融合规则是区域能量加权；融合图像评价，包括清晰度、信息熵等

区域融合 快速小波-融合 加权规则融合 信息熵 清晰度

说明：exercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法 myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数

小波变化 局部能量 图像融合

说明：小波变换，傅里叶变换，主成分分析法，压缩感知方法等多种方法融合近红外与可见光图像，并附带评价方法。

图像主成分 主成分-近红外 近红外 近红外融合 图像压缩

说明：几种经典的图像平滑去噪算法程序，其中包括小波软阈值和硬阈值处理。还附送三个图像质量评价程序

图像软阈值 图像去噪-评价 小波去噪 图像小波去噪 硬阈值去噪

说明：图像融合中pan图像和多光谱融合的四种方法（IHS PCA 小波 小波结合PCA）和融合效果的评价指标计算（信息熵、Q4等指标）

PCA+wavelet 光谱评价 图像融合--IHS 信息融合 fusion

说明：详细画出了时域和频域的相关图，已调制信号计算其普相关密度，采用的是脉冲对消法，采用了小波去噪的思想，LDPC码的完整的编译码，与理论分析结果相比。

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