说明：由于小波及小波包技术可以将信号或图像分层次按小波基展开，所以可以根据图像信号的性质以及事先给定的图像处理要求确定到底要展开到哪一级为止，从而不仅能有效地控制计算量，满足实时处理的需要，而且可以方便地实现通常由子频带、层次编码技术实现的累进传输编码（即采取逐步浮现的方式传送多媒体图像）。这样一种工作方...

小波图像拼接 图像分层 实时小波 显微镜 信号拼接

说明：非常实用的小波包分解程序，以及实现对小波包分解频带求取频谱和能量谱

小波分解能量 小波包程序 小波包频谱 小波分解 能量 小波包能量

说明：运用小波包分解功能对含噪信号降噪，剔除干扰噪声，提高信号信噪比。

干扰 小波降噪 小波包-降噪 信号降噪 小波包降噪

说明：为了提高小波分析方法在混沌去噪中的自适应能力，对不同尺度下的小波信号设定调节因子，根据混沌序列 关联维的大小确定最优阈值。为了提高寻优效率，采用遗传算法全局自适应搜索最优阈值。利用该方法对Lorenz混沌时 间序列进行了去噪分析，结果表明所提方法是非常有效的。

小波分析 混沌去噪 混沌序列 Lorenz混沌 去噪分析

说明：exercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法 myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数

小波变化 局部能量 图像融合

说明：我们将使用小波包分解来提取信号的频带信息，并计算每个频带的能量。接下来，我们将使用libsvm和ANN分类器来对这些频带能量进行分类和预测。这个方法将帮助我们更好地理解信号的特征，并为我们提供更准确的分类结果。

小波包分解 频带能量计算 libsvm ANN分类

说明：基于小波变换的图像压缩感知 并且进行OMP重建对压缩感知的性能与采样点数进行性能分析与比较

图像-压缩感知 小波压缩感知 图像重建+OMP 压缩感知-小波 压缩感知图像

说明：基于Gabor小波变换的特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码.

人脸-检测 小波-人脸 小波 人脸检测 特征提取

说明：一种基于小波变换能量与神经网络结合的串联型故障电弧辨识方法_张士文

神经网络

说明：对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。

xiaobobianhuan xiaobobao 信号重构 小波包-降噪 小波包分解