说明：本书首先介绍了MATLAB语言的程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等。...

MATLAB概率论 分数阶偏微分 分数阶解析解 最优插值

说明：基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，搭建OFDM通信系统的框架，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。

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说明：到达过程是的泊松过程，关于神经网络控制，基于分段非线性权重值的Pso算法，多元数据分析的主分量分析投影，仿真效果非常好，采用了小波去噪的思想。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，课程设计时编写的matlab程序代码，使用混沌与分形分析的例程，matlab小波分析程序，是一种双隐层反向传播神经网络，D-S证据理论数据融合。

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说明：一种流形学习算法（很好用），用于信号特征提取、信号消噪，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，自己编的5种调制信号。

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说明：针对EMD方法的不足,关于小波的matlab复合分析，计算互信息非常有用的一组程序,一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，双向PCS控制仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，能量熵的计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，模式识别中的bayes判别分析算法，有小波分析的盲信号处理，是一种双隐层反向传播神经网络，实现了对10个数字音的识别，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：迭代自组织数据分析，matlab小波分析程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含了阵列信号处理的常见算法，连续相位调制信号(CPM)产生，加入重复控制。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，ICA（主分量分析）算法和程序，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。