说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:有小波分析的盲信号处理,用于特征降维,特征融合,相关分析等,各种kalman滤波器的设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,基于人工神经网络的常用数字信号调制,已调制信号计算其普相关密度,关于小波的matlab复合分析,是国外的成品模型,采用了小波去噪的思想。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:进行波形数据分析,抑制载波型差分相位调制,关于非线性离散系统辨识,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,是一种双隐层反向传播神经网络,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
说明:对各种不同的传感器测得数据进行融合处理,从而获得精确的环境信息,能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件,非常值得一看!是关于数据融合方面的。