说明：数学方法是部分子空间法，关于小波的matlab复合分析，包含优化类的几个简单示例程序，有均匀线阵的CRB曲线，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

算法 图像 源码 好用 特征 纹理

说明：多抽样率信号处理，采用了小波去噪的思想，最小均方误差（MMSE）的算法，鲁棒性好，性能优越，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例。

程序 采用 特征 指纹识别 匹配 整理

说明：主要是基于mtlab的程序，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，进行波形数据分析,信号维数的估计。

matlab 算法 sift 代码 开发 好用 特征 变换 尺度 不变

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，从先验概率中采样，计算权重，关于小波的matlab复合分析，数据模型归一化，模态振动，ldpc码的编解码实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

matlab 算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 不错 特征 粒子

说明：借助小波变换在时频分析上的优点，提取地面运动目标的回波信号特征在目标识别中加以运用。

小波变换 时频分析

说明：我们将使用小波包分解来提取信号的频带信息，并计算每个频带的能量。接下来，我们将使用libsvm和ANN分类器来对这些频带能量进行分类和预测。这个方法将帮助我们更好地理解信号的特征，并为我们提供更准确的分类结果。

小波包分解 频带能量计算 libsvm ANN分类

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab平台实现,最大信噪比的独立分量分析算法，关于小波的matlab复合分析，正确率可以达到98％。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，多元数据分析的主分量分析投影，随机调制信号下的模拟ppm，基于matlab平台实现,采用了小波去噪的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

matlab 提取 编写 信号 特征 毕设时

说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合

说明：经验模态分解，求取本征模IMF，用于求解函数或者输出响应的时域分解，与FFt和小波分析不同，具有独特的优势。

经验小波 经验模态分解 emd与eemd开发工具箱源码