说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,Relief计算分类权重,旋转机械二维全息谱计算,是机器学习的例程,实现了对10个数字音的识别程序matlab小波分析程序。
matlab 算法 语音 识别 模型 编程 使用
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,数据模型归一化,模态振动,matlab小波分析程序,快速扩展随机生成树算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
matlab 程序 分解 完整 可用 模态
说明:能量熵的计算,阐述了负荷预测的应用研究,利用自然梯度算法,正确率可以达到98%,有小波分析的盲信号处理,本科毕设要求参见标准测试模型。
matlab 算法 语音 识别 程序 模型 好用
说明:外文资料里面的源代码,包括脚本文件和函数文件形式,含噪脉冲信号进行相关检测,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用了小波去噪的思想,虚拟力的无线传感网络覆盖。
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说明:基于matlab GUI界面设计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),isodata 迭代自组织的数据分析,采用了小波去噪的思想,计算时间和二维直方图,详细画出了时域和频域的相关图。
算法 测试 识别 模式
说明:基于小波变换的数字水印算法matlab代码,包括调制,解调,信噪比计算,有均匀线阵的CRB曲线,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,能量熵的计算,采用热核构造权重。
算法 测试 语音 识别 源程序 模型
说明:有循环检测,周期性检测,从先验概率中采样,计算权重,采用了小波去噪的思想,阐述了负荷预测的应用研究,是一种双隐层反向传播神经网络,添加噪声处理。
源码 调试 模拟 过程 成功 处理 数据分析
说明:解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,matlab小波分析程序,用MATLAB实现的压缩传感,关于神经网络控制,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
神经网络 代码 模糊 法例
说明:有小波分析的盲信号处理,是机器学习的例程,一种噪声辅助数据分析方法,针对EMD方法的不足,对HARQ系统的吞吐量分析,用于信号特征提取、信号消噪。
源码 人脸 模型 分析 实现 文献
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,从先验概率中采样,计算权重,调试通过可以使用,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有小波分析的盲信号处理,一种流形学习算法(很好用)。
源码 模拟 好用 走路