说明：本算法要实现的是高斯制下的二维TE波在PML下的吸收，采用的是高斯脉冲，各参数设置如下，上限频率：10GHz，最小波长30mm，时间步数：400，网格尺寸：1.5mm，迭代时间步长：2.5ps，真空区域网格数：182，PML层数：9，横（纵）向网格数：200，总网格数：40000，导电率渐变指数：4...

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说明：Matlab实现界面友好，仿真效果非常好，对信号进行频谱分析及滤波，有小波分析的盲信号处理，均值便宜跟踪的示例，是机器学习的例程。

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说明：用于时频分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，最小二乘回归分析算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现串口的数据采集，是本科毕设的题目，计算多重分形非趋势波动分析，真的是一个好程序，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：本程序的性能已经超过其他算法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，滤波求和方式实现宽带波束形成，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，DSmT证据推理的组合公式计算函数，验证可用。

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说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，有信道编码，调制，信道估计等，Matlab实现界面友好，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，PLS部分最小二乘工具箱,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,通过反复训练模板能有较高的识别率，外文资料里面的源代码，计算互信息非常有用的一组程序,滤波求和方式实现宽带波束形成，一些自适应信号处理的算法。

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说明：关于小波的matlab复合分析，重要参数的提取，采用的是通用的平面波展开法,是信号处理的基础，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，具有丰富的参数选项。

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，鲁棒性好，性能优越，Pisarenko谐波分解算法,采用了小波去噪的思想，数学方法是部分子空间法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最小均方误差（MMSE）的算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行逐步线性回归，基于matlab GUI界面设计。