说明：资源描述本题我采用了两种算法来做。算法1是先计算模极大曲线的Lipschitz指数，Lipschitz指数绝对值小于a则判定为阶梯型边界，a为接近0的常数。算法2计算小于r且大于1/r则判定为阶梯型边界，r为大于1但很接近1的常数。

matlab 提取 一个 利用 包含 信号 一维 变换 连续 边界 若干 极大

说明：小波域稀疏表示，正交匹配追踪算法压缩感知重建。

小波变换 压缩感知 压缩感知-小波 小波域稀疏 小波-稀疏

说明：使用了Arnold置乱算法，实现了基于小波变换的数字图像水印

arnold-wavelet 水印图像Arnold Arnold--小波 arnold-watermarking Arnold-小波

说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

matlab 分割 图像 基于 方法 变换

说明：语音增强算法，谱减法、小波变换以及数学形态学等的语音增强算法针对信噪比、语谱图、去噪情况，分析比较

site:www.pudn.com 谱减法 小波去噪 语音去噪增强 语音增强算法

说明：  图像融合是将两幅或多幅图像融合在一起，以获取对同一场景的更为精确、更为全面、更为可靠的图像描述。融合算法应该充分利用各原图像的互补信息，使融合后的图像更适合人的视觉感受，适合进一步分析的需要；并且应该统一编码，压缩数据量，以便于传输。

matlab 变换

说明：使用中值，均值，小波，DCT，PCA五种方法实现对图像的去噪处理。

MATLAB图像去噪 PCA-denoise image-denoise DCT-PCA 中值去噪

说明：关于小波信号的增强中的应用   我做过简单心电检测的 需要R波峰值 和你的差不多就用matlab的小波变换工具箱里的函数 先滤波 去掉低频的基线漂移和高频干扰用wavedec进行分解，选合适的分解级数和分解方法用wrcoef反变回来 观察你需要的成分是否明显这些内容完全可以在matlab的wavel...

matlab 应用 关于 增强 信号

说明：基于光学傅里叶变换和小波变换的数字水印算法。首先将水印图像进行数字全息处理，然后对宿主图像进行小波变换，为了提高图像的峰值信噪比，较全息处理后水印图像置于宿主图像HH系数中。逆变换时，对含水印图像首先进行小波变换，然后取HH系数，进行反傅里叶变换，提取出水印图像。

说明：基于小波变换的红外图像与可见光图像的融合，2级小波变换，多种融合规则 该程序是用小波的方法对两幅图像进行融合。在低频系数对小波系数采用基于区域方差的加权融合方法处理,高频系数采用基于像素点小波系数绝对值取大的规则进行融合。该方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象, 融合后的图像内...