说明:提出了小波变换ica方法,为解决实际问题又提出了很好的方式。
小波变换ica ICA
说明:一维小波降噪,该程序运用多尺度小波变换法进行降噪,效果不错。
一维小波降噪 多尺度 小波变换法 降噪
说明:可直接运行的基于拉普拉斯以及小波变换的多种融合方法的代码。
拉普拉斯 小波变换 融合方法
说明:针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题,即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大,提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上,根据小波变换所提供的幅角,对小波系数进行。
小波变换 反锐化 掩模图像 增强算法
说明:提升方法实现小波变换,大大提高了小波变换的速度,并且不会降低图像恢复质量,很有价值的算法实现
提升小波 提升小波算法 小波提升算法 提升小波变换 提升小波图像
说明:此程序用提升法实现第二代小波变换 %% 我用的是非整数阶小波变换 %% 采用时域实现,步骤先列后行 %% 正变换:分裂,预测,更新; %% 反变换:更新,预测,合并 %% 只做一层(可以多层,而且每层的预测和更新方程不同)
提升法 第二代 小波变换
说明:用小波变换作为稀疏基,采取OMP算法将图像重建恢复,由于算法计算量大会导致成像时间过长,程序用改进的分块处理缩短了时间,
分块算法 小波稀疏基 小波变换基 小波变换稀疏 稀疏基
说明:基于二进小波变换的图像小波模极大值检测,以及交替投影法重建
模极大-检测 小波变换模 二进小波 小波模极大值 小波模极大
说明:小波变换和压缩感知中的OMP算法比较,是一种比较新的算法
小波变换omp OMP-比较 小波感知 压缩感知小波 算法比较
说明:图像用小波变换方法来进行分解,再重构,从而再去除噪声
小波变换噪声 图像分解方法 噪声图像重构 小波分解 小波-图像