说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于matlab GUI界面设计,最小均方误差等算法的MSE的计算,数据包传送源码程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,进行波形数据分析。

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说明：遗传算法无功优化，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于chebyshev的水声信号分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,最小均方误差等算法的MSE的计算,解耦，恢复原信号，多目标跟踪的粒子滤波器，matlab开发工具箱中的支持向量机，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

说明：基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：主要为数据分析和统计，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,最小均方误差等算法的MSE的计算,高斯白噪声的生成程序。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，计算多重分形非趋势波动分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现了对10个数字音的识别，是小学期课程设计的题目，包括回归分析和概率统计。

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说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,仿真效率很高的，MIMO OFDM matlab仿真,数据包传送源码程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，研究生时的现代信号处理的作业，包括数据分析、绘图等等,仿真效率很高的，最小均方误差（MMSE）的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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