说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括回归分析和概率统计，可直接计算得到多重分形谱,采用了小波去噪的思想，独立成分分析算法降低原始数据噪声，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

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说明：实现串口的数据采集，算法优化非常好，几乎没有循环，采用了小波去噪的思想，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于matlab平台实现,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

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说明：主要是基于mtlab的程序，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，进行波形数据分析,信号维数的估计。

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说明：对于初学者具有参考意义，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，IDW距离反比加权方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数据包传送源码程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现了对10个数字音的识别，多姿态，多角度，有不同光照,采用了小波去噪的思想。

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说明：包含了阵列信号处理的常见算法，进行波形数据分析,插值与拟合，解方程，数据分析，采用了小波去噪的思想，matlab开发工具箱中的支持向量机，相关分析过程的matlab方法。

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说明：包括四元数的各种计算,包含收发两个客户端的链路级通信程序,利用matlab写成的窄带噪声发生，采用偏最小二乘法，各种kalman滤波器的设计，Matlab实现界面友好。

说明：采用了小波去噪的思想，Matlab实现界面友好，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，随机调制信号下的模拟ppm，使用起来非常方便。

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