说明：本文主要是用matlab提供的小波包对图像进行分解、压缩、重构
小波包压缩 matlab-图像-小波 解压 yasuo 小波包
说明：对一维声音信号利用小波变换进行分解和重构
matlab 分解 一维 变换 重构
说明：二进小波多级分解，基于小波的图像多尺度分解和便于那检测，成功完成小波对图像的多尺度分解及重构。
multi-level-wavelet 小波-多尺度 多小波 小波图像分解 小波多级分解
说明：二维快速小波变换分解与重构；融合规则是区域能量加权；融合图像评价，包括清晰度、信息熵等
区域融合 快速小波-融合 加权规则融合 信息熵 清晰度
说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...
组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化
说明：从原始图像产生噪声图像，使用db1执行2层小波，使用wpbmpen进行全阈值选择，采用硬阈值和软阈值处理方式,保存低频,进行图像降噪，并绘制各分解系数图像。
噪声图像 硬阈 图像降噪
图像降噪 噪声图像 硬阈 软阈
说明：哈尔小波转换 一维信号与二维图像的三级分解 信号去噪与重构 morlet小波连续小波变换。
小波-mallat 信号去噪 Morlet图像 小波去噪 图像去噪
说明：局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后，根据白噪声能量特性，估算各尺度的阈值大小，采用硬值进行处理，后进行重构。
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