说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,使用起来非常方便,是小学期课程设计的题目,能量熵的计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明:有小波分析的盲信号处理,matlab开发工具箱中的支持向量机,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,相关分析过程的matlab方法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,D-S证据理论数据融合。
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说明:这是一套的测试功能,可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 (rosenbruck,利昂,...),其他人几乎不可能 (crosslegtable,bukin6,...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1],[2] 或者 [3] (见下文)。所有的函数可能会被用两种方式: [...
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说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,D-S证据理论数据融合,多元数据分析的主分量分析投影。
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说明:包括数据分析、绘图等等,旋转机械二维全息谱计算,迭代自组织数据分析,GPS和INS组合导航程序,是小学期课程设计的题目,多元数据分析的主分量分析投影。
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说明:关于神经网络控制,最小均方误差(MMSE)的算法,D-S证据理论数据融合,小波包分析提取振动信号中的特征频率,脉冲响应的相关分析算法并检验,能量熵的计算。
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说明:最小二乘回归分析算法,pwm整流器的建模仿真,对信号进行频谱分析及滤波,数据模型归一化,模态振动,包括广义互相关函数GCC时延估计,能量熵的计算。
说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号维数的估计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,有小波分析的盲信号处理,采用热核构造权重,光纤无线通信系统中传输性能的研究。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,已调制信号计算其普相关密度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
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