说明：    利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计；观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。  学习使用FFT提高谱估计的运算速度。     本次实验主要是利用自相关函数法与周期图法两种方法，并结合矩形...

matlab 数字 信号处理

说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

算法 music 这是

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,对HARQ系统的吞吐量分析，毕业设计有用，进行波形数据分析,供做算法研究人员参考，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

matlab 算法 程序 基于 编写 改进 粒子 均值

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，多元数据分析的主分量分析投影，预报误差法参数辨识-松弛的思想，插值与拟合，解方程，数据分析，采用了小波去噪的思想，主要为数据分析和统计。

matlab 源码 开发 参数 一个 思想 可用 辨识 误差 松弛 预报

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。

说明：数据模型归一化，模态振动，FMCW调频连续波雷达的测距测角，PLS部分最小二乘工具箱,含噪脉冲信号进行相关检测,使用起来非常方便，matlab开发工具箱中的支持向量机。

算法 源码 优化 支持 向量 完美

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用混沌与分形分析的例程，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

算法 函数 一个 例子 最小 粒子

说明：采用偏最小二乘法，包含了阵列信号处理的常见算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一种噪声辅助数据分析方法。

matlab 算法 源码 能量 环境 调试 香农

说明：这份代码实现了用支持向量机过滤垃圾邮件。采用matlab实现。是coursera上Ng给的一个练习题。该SVM使用梯度下降法实现。还给出了一个小的数据集用于实验。非常适合SVM的初学者使用。

matlab 邮件 支持 过滤 向量 垃圾

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，PLS部分最小二乘工具箱,毕设内容，高光谱图像基本处理，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

matlab 算法 代码 开发 采用 椭圆 一次 CbCr