说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...
matlab 模拟 优化 粒子
说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,鲁棒性好，性能优越，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是小学期课程设计的题目，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
matlab 源代码 完整 求解 微分 有限元
说明：文件名：C-C法计算时间延迟和嵌入维数C-C法计算出相空间重构的时间延迟和嵌入维数 文件名：dingyi_lyapunov采用定义法计算lyapunov指数 文件名：fencha求lorenz系统分岔图（采用区域最大值法） 文件名：m_test求解嵌入维数m 文件名：pinghengdian求lor...
C-C法 时间延迟 嵌入维数 相空间重构图 Lorenz 分岔图 C-C法嵌入维数
说明：传统的图像分割方法可以分为基于阈值、边缘、区域的方法等，而传统的分割方法在复杂图像分割中效果不好。为了提高图像分割的性能，我们提出了一种基于局部自适应窗口的Otsu方法。首先，分析了传统阈值法在复杂图像分割中不能很好地形成的原因，比较了全局阈值和局部阈值对图像分割的影响。其次，提出了根据局部信息自适...
自适应 图像分割 图像分割
说明：对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程...
边缘检测算法 方差标准化 梯度值
说明：使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征提取和匹配，并将较小图像区域在另一幅中用方框圈出来。运行plot.m。
sift图像匹配 sift+ransac-MATLAB matlab-ransac RANSAC+sift+matlab RANSAC
说明：2016年MathorCup大学生数学建模挑战赛志愿者证书电子版
Mathorcup高校数学建模挑战赛
说明：c题参考
东北数模联赛（全国夏令营）
说明：比赛结束传下参赛资料
说明：B题相关的部分研究生论文
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
