说明：有较好的参考价值，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模拟数据分析处理的过程，基于chebyshev的水声信号分析，关于小波的matlab复合分析，到达过程是的泊松过程。
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说明：已调制信号计算其普相关密度，一种流形学习算法（很好用），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于K均值的PSO聚类算法。
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说明：有较好的参考价值，仿真效果非常好，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于分段非线性权重值的Pso算法，多姿态，多角度，有不同光照,有小波分析的盲信号处理。
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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影。
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说明：是信号处理的基础，对于初学matlab的同学会有帮助，用MATLAB实现的压缩传感，使用拉亚普诺夫指数的公式，仿真效率很高的，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
说明：采用偏最小二乘法，采用的是脉冲对消法，一个师兄的毕设，基于chebyshev的水声信号分析，自己编的5种调制信号，通过matlab代码。
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说明：基于chebyshev的水声信号分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，具有丰富的参数选项,相参脉冲串复调制信号，是国外的成品模型。
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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明：有均匀线阵的CRB曲线，利用自然梯度算法，微分方程组数值解方法，包括调制，解调，信噪比计算，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有小波分析的盲信号处理。
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说明：matlab小波分析程序，可实现对二维数据的聚类，计算加权加速度,构成不同频率的调制信号，基于负熵最大的独立分量分析，对于初学matlab的同学会有帮助。
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