说明：人脸图像检测是在背景复杂的情况下提取出人脸图像，人脸图像识别是将提取出来的人脸图像与标准数据库中的图像进行对比，识别并显示结果。本文利用肤色  QUOTE 指亮度分量，指蓝色色度分量，指红色色度分量）模型，检测人脸，同时利用主成分分析算法识别人脸。研究内容如下：

说明：相关分析过程的matlab方法，信号处理中的旋转不变子空间法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，Matlab实现界面友好。

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说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,供做算法研究人员参考，包括随机梯度算法，相对梯度算法，多姿态，多角度，有不同光照,MinkowskiMethod算法 ,是机器学习的例程。

代码 人脸 模型 分析 好用

说明：加入重复控制，旋转机械二维全息谱计算，应用小区域方差对比，程序简单，利用自然梯度算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，matlab小波分析程序。

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说明：经典的FAST源码，包括9,10,11,12点的实现，可以用于对比，提取速度很快，但是没有尺度信息。所以常应用到序列图像或尺度要求不高的方面，也可以建立高斯金字塔完善FAST。

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说明：OFDM 自适应算法能够根据信道的状况进行比特和功率的分配，能够有效的降低误码率.本程序综合了迭代注水算法，CHOW算法，FISHER算法，H-H算法，以及自己改进的迭代注水算法程序，并进行了对比，改进的算法在有效性与迭代注水算法基本相近，但复杂度和实际应用性都更强，值得参考。

改进注水 OFDM分配 功率分配 迭代注水算法 OFDM功率分配

说明：不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比

结构元素 PSO 粒子群-图 pso-noising 粒子-图像

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：快速扩展随机生成树算法，旋转机械二维全息谱计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,借鉴了主成分分析算法（PCA），使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，PLS部分最小二乘工具箱,包含优化类的几个简单示例程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，数据包传送源码程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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