说明:对网上的leach协议的matlab的源代码进行了修正,使其能明确的得到结果以及数据。
说明:用matlab实现GRNN和PNN对鸢尾花的分类问题,包括源代码,数据,以及保存好的神经网络,两个网络实现在同一个文件里
说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,验证可用,包含收发两个客户端的链路级通信程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,具有丰富的参数选项,滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明:基于BP神经网络的PID控制器控制一阶惯性加纯滞后的被控对象(加热炉),神经网络结构4-5-3,隐层输出层均使用sigmoid激活函数
说明:采用的是脉冲对消法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,IDW距离反比加权方法,抑制载波型差分相位调制,借鉴了主成分分析算法(PCA),真的是一个好程序。
说明:Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,进行逐步线性回归,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,计算时间和二维直方图。
说明:包含收发两个客户端程序,自己编的5种调制信号,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,主要是基于mtlab的程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。