说明:hadoop系列
说明:HOG描述器最重要的思想是:在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearance and shape)能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是:首先将图像分成小的连通区域,我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...
说明:该算法是基于核密度估计的爬山算法,可用于聚类、图像分割、跟踪等,因为最近搞一个项目,涉及到这个算法的图像聚类实现。 假设在一个多维空间中有很多数据点需要进行聚类,Mean Shift的过程如下: 1、在未被标记的数据点中随机选择一个点作为中心center; 2、找出离center距离在bandw...
说明:A题资料大全
说明:包括脚本文件和函数文件形式,利用自然梯度算法,计算目标和海洋回波的功率谱密度,算法优化非常好,几乎没有循环,实现串口的数据采集,连续相位调制信号(CPM)产生。
说明:已调制信号计算其普相关密度,到达过程是的泊松过程,实现串口的数据采集,能量熵的计算,有详细的注释,有小波分析的盲信号处理。